RECAP macht Erfahrungswissen aus Projekten nutzbar - bevor Fehler sich wiederholen. Vollautomatisch, im richtigen Moment, für die richtigen Person.
RECAP sammelt Projektwissen automatisch – aus Mails, Telefonaten und alten Dokumenten. Wir analysieren es und geben es gezielt & automatisiert an Projektteams weiter – z. B. zum Kickoff oder während der Umsetzung.
Ihr Team sollte keine endlosen Meetings brauchen, nur um eine einzige Lessons Learned-Präsentation abzustimmen. Auch keine Stunden damit verbringen müssen, Abweichungsberichte zu dokumentieren und aufzubereiten.
Wochen später erinnert sich kaum jemand daran und wenn, dann beginnt das mühsame Suchen. Doch genau dann, wenn das Wissen wirklich gebraucht wird, ist es nicht auffindbar.
Zu viele Meetings. Zu viele Reports. Zu wenig nutzbares Wissen, wenn’s drauf ankommt.
Fehlermeldungen und Learnings direkt im System – ganz ohne Suchen.
Zeig den Teams genau das, was für sie zählt – nicht mehr, nicht weniger.
Kommentieren, priorisieren, rückmelden – ohne extra Tools oder Umwege.
Per E-Mail, Anruf oder Upload – keine Schulung nötig.
Muster, Prioritäten und Risiken werden erkannt.
Vor dem Projektstart oder in der Umsetzung – mit den relevantesten Learnings.
Beantwortet die häufigsten Fragen über RECAP
RECAP sammelt, analysiert und verteilt Lessons Learned aus technischen Projekten – automatisch und genau dann, wenn es gebraucht wird.
Für Industrieunternehmen mit projektbasiertem Arbeiten – vor allem im Anlagen- und Sondermaschinenbau. Ideal für Projektleiter:innen, Planer:innen und Inbetriebnahmetechniker:innen sowie Qualitätsmanager:innen.
Wiederholungsfehler in Projekten
Zeitverlust bei Projektvorbereitung
Frust durch nicht genutztes Wissen
Ineffiziente Reviews ohne Wirkung
10–15 % weniger Fehlerkosten pro Projekt
Risiko-Reports in <24h
Weniger Nacharbeit, besseres Kickoff, klarere Verantwortlichkeiten
Langfristig: interne Lernplattform, die mitwächst
1. Fehlerdaten werden gesammelt (z. B. per E-Mail, Telefon, Upload)
2. KI analysiert Inhalte semantisch & priorisiert sie
3. Beim Projektstart erhalten Teams individuelle Risiko-Reports mit den relevantesten Learnings
